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        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

?MATLAB統(tǒng)計應用培訓
???? MATLAB是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。
MATLAB統(tǒng)計應用課程大綱
???? 該課程提供了對?MATLAB?和Statistics?Toolbox中的統(tǒng)計工具的全面介紹。本課程適用于希望對MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的中高級用戶，課程中包含的眾多實例和練習將帶您體驗MATLAB的高級應用。本課程內(nèi)容包括：
※?數(shù)據(jù)文件的讀寫操作?
※?繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
※?數(shù)據(jù)預處理（平滑處理、標準化變換和極差歸一化變換）
※?概率分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬
※?參數(shù)估計
※?假設檢驗
※?描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖?
※?數(shù)據(jù)分布擬合與檢驗
※?Copula理論與應用實例
※?方差分析
※?回歸分析
※?多元統(tǒng)計分析
※?制作統(tǒng)計報表?
?? MATLAB數(shù)據(jù)處理和可視化
從TXT文件中讀取數(shù)據(jù)
TXT文件是純文本文件，本節(jié)以TXT文件為例，介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★?利用界面操作導入TXT文件?
★?調用高級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
???? 1．調用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
???? 2．調用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
???? 3．調用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
???? 4．調用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★?調用低級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)?
???? 1．調用fopen函數(shù)打開文件?
???? 2．調用fcolse函數(shù)關閉文件
???? 3．調用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫位置
???? 4．調用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
???? 5．調用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫入TXT文件
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入文本文件的方法。
★?調用dlmwrite函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
★?調用fprintf函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù)
本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★?利用界面操作導入Excel文件
★?調用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫入EXCEL文件
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入Excel文件的方法。
★調用xlswrite函數(shù)寫數(shù)據(jù)到Excel文件
圖形對象與圖形對象句柄
在對數(shù)據(jù)進行計算分析時，圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律，而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù)，并且能通過多種屬性設置繪制出各種各樣的圖形，本節(jié)將對圖形對象與圖形對象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動畫制作等內(nèi)容作詳細介紹。
★?圖形對象與圖形對象句柄
???? 1?句柄式圖形對象
???? 2?獲取圖形對象屬性名稱和屬性值
???? 3?設置圖形對象屬性值
★?二維圖形繪制
???? 1?基本二維繪圖函數(shù)?
???? 2?二維圖形修飾和添加注釋
???? 3?常用統(tǒng)計繪圖函數(shù)?
???? 4?特殊二維繪圖函數(shù)
★?三維圖形繪制
???? 1?常用三維繪圖函數(shù)
???? 2?三維圖形的修飾和添加注釋
★?圖形的打印和輸出
???? 1?把圖形復制到剪貼板
???? 2?把圖形導出到文件?
???? 3?打印圖形
★?動畫制作
???? 1?彗星運行軌跡動畫
???? 2?霓虹閃爍動畫
???? 3?電影動畫
???? 4?錄制AVI格式視頻動畫
???? 5?制作GIF格式動畫
? MATLAB統(tǒng)計工具箱
數(shù)據(jù)預處理
數(shù)據(jù)導入到MATLAB之后，通常需要對數(shù)據(jù)進行一些預處理，例如平滑處理（或去噪）、標準化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預處理的MATLAB實現(xiàn)。?
★?數(shù)據(jù)的平滑處理
★?數(shù)據(jù)的標準化變換
★?數(shù)據(jù)的極差歸一化變換
分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬
本節(jié)主要介紹統(tǒng)計工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能，以及產(chǎn)生各種分布隨機數(shù)，以及基于隨機數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★?概率分布?
★?統(tǒng)計工具箱中的分布?
★?產(chǎn)生隨機數(shù)?
★?隨機數(shù)流?
★?任意分布的隨機數(shù)?
★?蒙特卡洛（Monte?Carlo）模擬
參數(shù)估計與假設檢驗
本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計和假設檢驗這兩種重要的統(tǒng)計推斷形式。主要內(nèi)容包括：
★?常見分布的參數(shù)估計
★?正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
★?計算描述性統(tǒng)計量
★?統(tǒng)計圖
★?分布的擬合與檢驗
★?核密度（kernel?density）估計
Copula理論及應用實例
通常由隨機變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布，然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個隨機變量的邊緣分布的情況下，如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個非常重要的問題。Copula概念的提出及其理論的完善，使得這一問題得到了解決。本節(jié)結合具體案例介紹Copula模型的構建方法。
★?常用的Copula函數(shù)
★?Copula函數(shù)與相關性度量
★?滬深股市日收益率的二元Copula模型
方差分析
在生產(chǎn)實踐和科學研究中，經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗條件的改變對產(chǎn)品的質量和產(chǎn)量有無影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對農(nóng)作物收獲量的影響；又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時期，采用不同的銷售方式，其銷售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，以及主要因素處于何種狀態(tài)時，才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷售量達到一個較高的水平，這就是方差分析所要解決的問題。本節(jié)內(nèi)容包括：
★?單因素一元方差分析
★?雙因素一元方差分析
★?多因素一元方差分析
★?多元方差分析
★?Kruskal-Wallis單因素方差分析
★?Friedman秩方差分析
???? MATLAB統(tǒng)計工具箱
回歸分析
本節(jié)討論如何對雙變量數(shù)據(jù)集進行線性和非線性擬合。
★?散點圖
★?相關系數(shù)和協(xié)方差
★?線性模型?
★?非線性模型
多元統(tǒng)計分析
本節(jié)擴展了前面章節(jié)的內(nèi)容到包含多個變量的數(shù)據(jù)集，介紹多變量分析和顯示的專用方法。
★?多變量繪圖
★?聚類分析
★?判別分析
★?主成分分析（或主分量分析）
★?因子分析
制作統(tǒng)計報表
利用MATLAB制作統(tǒng)計報告或報表是一件非常有意義的事情，本節(jié)以案例形式詳細介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★?利用MATLAB生成Word文檔
★?利用MATLAB生成Excel文檔
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